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測試

人工智能測評业务


  1. 专业服务
  围绕人工智能平台、技术、应用等多方面开展测评与認證业务,为技术提供商和技术需求方提供技术支持与服务,对政府提供相关支撑。覆盖人工智能基础设施、开放人工智能平台、垂直领域人工智能技术、人工智能相关课题成果等。測試服务类型如下:
  Ø  人工智能芯片基准測試服务
  Ø  人工智能技术鉴定服务
  Ø  人工智能场景式鉴定服务
  Ø  人工智能应用系统鉴定服务
  Ø   人工智能课题成果鉴定測試服务
 
  2. 服务内容
  (1)人工智能芯片基准測試服务
  針對市場主流人工智能芯片,結合國內外主流的深度學習框架和神經網絡,將其運行在人工智能芯片上,檢測其數據的訓練收斂時間、識別數據的執行時間、功耗等。深度學習框架覆蓋TensorFlow、Caffe、MXNet、CNTK等,神經網絡覆蓋LeNet、GoogleNet、ResNet、AlexNet等。
  (2)人工智能技术鉴定測試服务
  针对市场主流的人工智能的技术,如计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域,通过主流的标准数据集和行业数据集对其技术进行验证,判定其技术转化为应用的能力。測試数据集类型覆盖行业数据、医疗健康数据、图像数据、场景数据、人形轮廓图像数据、视觉文字识别图像数据、特定类别图像数据、物体分类数据、人脸图像、姿势动作图像、指纹识别数据等。
  (3)人工智能场景式鉴定測試服务
  针对人工智能技术企业,结合市场人工智能的应用落地需求,定制化验证场景,通过场景去检验该企业的人工智能技术是否可以落地行业应用,并提供完整的落地解决方案和客观的測試结果,为需求方建设人工智能系统提供参考依据。
  (4)人工智能应用系统鉴定測試服务
  针对目前已建设的人工智能系统,提供鉴定测评服务。结合国家软件质量标准和系统实际应用特征进行综合评测,质量特性覆盖功能性、性能效率、兼容性、易用性、可靠性、信息安全性、维护性和可移植性等。測試结果可作为系统建设完成后验收或鉴定的参考依据。
  (5)人工智能课题成果鉴定測試服务
  对企业、高校和科研院所承担的人工智能关键技术、共性技术等研究或产业化类课题提供验收測試服务。在验收过程中,可作为专家评审的重要依据。覆盖第二代人工智能和第三代脉冲式神经网络方向。
 
  3. 測試流程
 
 
  4. 測試环境
 
 
  5. 成功案例
  Ø  基于移动终端户外实时视觉定位技术课题測試(北京大学、百度)
  Ø  大脑初级视觉系统解析仿真平台研究与应用课题測試(北京大学、中科院自动化所、中国传媒)
  Ø  数据驱动的高效认知功能模拟平台研究课题測試(北京航空航天大学)
  Ø  穿戴式视觉导盲仪课题測試(北京航空航天大学)
  Ø  多核深度学习处理器芯片及应用系统研发课题測試(中科院计算所、寒武纪、京东)
  Ø   基于深度学习的1A智能处理器图像识别算法成果鉴定測試(中科院计算机网络信息中心)
  Ø   中国人工智能开放创新平台鉴定測試(贵阳数博会)
  Ø   ……
 

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